FX初心者必見！ボリンジャーバンドとは？仕組みと見方を図解で完全理解

はじめに

ボリンジャーバンドは、多くのトレーダーが使う有名なテクニカル指標です。

ボリンジャーバンド（Bollinger Bands）は、ジョン・A・ボリンジャー（John A. Bollinger） が1980年代初頭に考案されました。

ボリンジャーバンド入門   ジョン・A・ボリンジャー (著)

初心者でも「価格の幅」を直感的にイメージできる一方で、統計学に基づいた理論背景を持っています。

本記事では、ボリンジャーバンドの仕組みを基礎から解説し、さらに統計的に正しいのかという点について検証してみます。

またボリンジャーバンドに似たパーセンタイルバンドについても紹介します。

最後には使い方も紹介します。

ボリンジャーバンドとは？

移動平均線と標準偏差を使ったテクニカル指標

ボリンジャーバンドは「単純移動平均線(SMA)」を中心に、上下に「価格のばらつき（標準偏差）」を描いたバンドです。価格がこの範囲に収まる確率を利用して、相場の状態を把握しやすくします。

「単純移動平均線(SMA)」については以下の記事を参照してください。

MAとMACDによるトレンド転換のメカニズムを図解|イメージでわかりやすく説明

下図は、2σ(標準偏差)で描いた事例となります。

標準偏差を使う理由

ボリンジャーバンドが標準偏差を使う理由は、自然界の事象に正規分布が多く、そこから価格変動の確率的な幅を推定できるからとなります。

ただし、後で説明しますがFXにおける価格変動は必ずしも正規分布ではないため、完全に正規分布を仮定しているわけではありません。

価格の「ばらつき」を数値化する

標準偏差は、各データが平均値からどれくらい散らばっているかを表す指標です。

数式で表すと次のようになります。

簡単に言えば、平均値からのデータの距離の「平均のようなもの」とイメージできます。

実際には平方平均なので少し数学的な補正がありますが、直感的には「ばらつきの大きさ」を表す指標です。

標準偏差には次のような確率的な意味があります。

• ±1σ：データのおよそ68%がこの範囲に収まる
• ±2σ：データのおよそ95%がこの範囲に収まる
• ±3σ：データのおよそ99.7%がこの範囲に収まる

ボリンジャーバンドでは、この±σの幅を価格の上下に描くことで、値動きの範囲やトレンドの目安として活用されます。

以下のデータでヒストグラムを作成してみました。

結果は、次の図の通りです。

ヒストグラムに正規分布を重ね合わせています。

どうでしょうか。

正規分布に見えなくもありませんが、中央の山が正規分布よりも尖がっているように見えます。

正規分布かどうかは、見た目だけで判断できないため、統計検定をしてみました。

正規分布かどうかは、Shapiro-Wilk(シャピロ・ウィルク)検定を使います。

結果は、次の通りです。(統計ソフトR言語を使用)

Shapiro-Wilk normality test

p値 < 0.00000000000000022

→ p値というのは「もし正規分布だったと仮定したら、こんなにデータが正規分布からズレる確率はどれくらいか？」という数字。
→ 小さいほど「正規分布じゃない」と判断できます。
→ ここでは 非常に小さい（ほぼ 0） なので、「正規分布ではない」と結論できます。

検定のルールは次の通りです

今回の結果は上記の検定ルールから、「単純移動平均値－Close」のデータのばらつきの分布は正規分布ではない と言えます。

上記の結果は、2023年1月2日～2024年8月8日の期間で分析した結果ですが、他の期間でも同様に正規分布ではないという結果になります。

時間足も1分、15分、30分、4時間、日足で検証しましたがやはり、正規分布ではないという結果になりました。

Mister-FX

ということは、ボリンジャーバンドは統計的に完全に正しいとは言えないという結論となります。だからと言って役に立たないということではありません。

パーセンタイルバンドというテクニカル指標

価格変動が正規分布でない場合はどうすればよいのでしょうか。

分布の形状が不明な場合によく使われるのは、パーセンタイル（Percentile）という統計手法です。

パーセンタイルは、データを 小さい順に並べたときに「何％の位置にあるか」を示す値 です。

簡単に言うと：

上位95パーセンタイル → データを小さい順に並べたとき、上から5%に入る値

下位5パーセンタイル → データを小さい順に並べたとき、下から5%に入る値

つまり：

このパーセンタイルを使用し、ボリンジャーバンドのようなことが可能です。

マイナーですが、パーセンタイルバンドというテクニカル指標です。

Mister-FX

チャートに表示した見た目は、ボリンジャーバンドとほぼ同じです。

パーセンタイルバンドのインジケーターを自作し、ボリンジャーバンドとパーセンタイルバンドはどのくらい差があるのか、比較してみました。

どちらも上下限は、5%～95%で計算した結果です。

似たようなグラフとなりましたが、赤色(ボリンジャーバンド)の方が黄色(パーセンタイルバンド)よりも広がる傾向があります。

また上昇トレンドの場合、黄色(パーセンタイルバンド)はほとんどバウンドウオークしています。

赤色(ボリンジャーバンド)は、バウンドウオークしていないところがあります。

下降トレンドの場合も同様です。

レンジトレンドの場合は、赤色(ボリンジャーバンド)、黄色(パーセンタイルバンド)ともに似たような幅になります。

違いが出る原因は次の2つの特徴に集約されます。

結果として

• トレンド中 → パーセンタイルはバンドウォークが続くがボリンジャーは途切れる
• 急変動 → ボリンジャーは広がりすぎる、パーセンタイルは比較的安定する
• レンジ → 両者とも似た幅となる

それぞれのメリット、デメリットを整理すると以下の表のようになります。

実際は正規分布でなくても役立つ理由

「だいたい正規分布」で十分使える

相場データは完全な正規分布ではありません。

しかし、統計的に厳密でなくても、以下の２つの理由により有用であると思います。

• 正規分布とすることで標準偏差による上限値、下限値の算出が簡単である
• ボリンジャーバンドは、多くのトレーダーが使用しているため、このテクニカル指標自体が相場に影響している可能性がある

ボリンジャーバンドの代表的な使い方

ボリンジャーバンドの代表的な使い方を表にまとめてみました。

パーセンタイルバンドも使い方は基本的に同じです。

まとめ

ボリンジャーバンドとパーセンタイルバンドは、どちらも価格の「高い・安い」を直感的に把握できる便利なテクニカル指標です。

ボリンジャーバンド：単純移動平均と標準偏差を使い、価格のばらつきやトレンドの変化を確認できます。

線の上に価格があると「価格が下落する可能性がある」、下にあると「価格が上昇する可能性がある」と目安になります。

パーセンタイルバンド：価格の分布位置を使い、極端な値に影響されにくく、価格の位置やレンジ感をより正確に判断できます。

どちらも実務上は十分に役立ちます。特に、ボリンジャーバンドは多くのトレーダーに使われているため、相場心理を反映することもあります。